ML Project: Rock vs. Mine Prediction

Dalam era kemajuan teknologi bawah laut, kemampuan untuk membedakan objek di dasar laut menjadi krusial, terutama dalam aplikasi militer dan eksplorasi. Salah satu tantangan yang menarik adalah klasifikasi antara "rock" (batu) dan "mine" (ranjau) menggunakan data sonar.

Notebook ini mendalami pembangunan sistem prediksi berbasis machine learning untuk tugas ini, dimulai dari pemuatan dan eksplorasi data sonar, memisahkan data untuk pelatihan dan pengujian, hingga melatih model Logistic Regression. 

Kita akan melihat bagaimana teknik seperti hyperparameter tuning dan cross-validation digunakan untuk mengoptimalkan performa model, serta mengevaluasi hasilnya untuk memastikan keakuratannya dalam membedakan antara batu dan ranjau di bawah permukaan air. 

 Selengkapnya di:

https://gist.github.com/ahikmah/2e399463fc35a338d589babfc8782d4b